基于meta-种群理论的免疫遗传算法

自然meta-种群中局部种群之间存在相对隔离和种群个体冒险迁徙的机制,提出了一种基于meta-种群理论的免疫遗传算法。该算法模拟了自然meta-种群中局部种群克隆、生殖、变异和自然灭绝等自然过程。其主要步骤包括初始种群,种群及其个体适应度计算,选择,克隆变异、交叉生殖、含记忆B细胞个体克隆和局部种群灭绝及其最优个体的冒险迁徙等。该算法的特点是模拟了meta-种群的自然机制,具有并行性,能够产生高适应能力的个体并不断地更新,直到最优个体的出现。对两种问题进行了模拟实验,并与普通遗传算法IMA进行了比较,结果表明所提出的算法能以较少的迭代次数完成最优解的寻找。