基于关联规则挖掘的数据库异常检测系统研究

被引：2

作者：

王爱冬 ^{[1
]}

邝祝芳 ^{[2
]}

阳国贵 ^{[2
]}

机构：

[1] 台州学院数学与信息工程学院

[2] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机应用与软件 | 2008年 / 05期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 入侵检测; 数据库安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出一种基于关联规则挖掘的数据库异常检测模型DBADS。阐述了DBADS的结构及各部件的设计。利用关联规则FPMAX算法,对用户正常历史数据进行挖掘。通过训练学习生成异常检测模型,并利用此模型实现基于关联规则挖掘的异常检测。DBADS可以检测伪装攻击、合法用户的攻击两种类型的攻击,通过实验给出了系统检测相应攻击的检测率、虚警率。实验证明,本系统的建立不依赖于经验,具有较好的性能和灵活性。

引用

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