政府治理大数据的共享、集成与融合

被引：18

作者：

金澈清 ^{[1
]}

陈晋川 ^{[2
]}

刘威 ^{[3
]}

张召 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东师范大学数据科学与工程学院

[2] 中国人民大学信息学院

[3] 中山大学数据科学与计算机学院

来源：

大数据 | 2020年 / 6卷 / 02期

关键词：

政府治理; 数据共享; 数据融合; 数据集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

D630 [国家机关工作与人事管理]; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为支持政府治理方法科学化、过程智能化、结果精细化,政府治理大数据共享、集成与融合不能局限于提供数据访问接口,而是要从语义层面发现实体、找出关联关系以及演化过程。然而,政府治理大数据的多源、异构、动态、海量、孤岛化特性却使之面临严峻挑战。系统性回顾了大规模分布式异构数据共享、集成、融合的基础理论和方法,并指出了构建面向政府治理大数据的高可信共享、高精准集成、高效率融合技术的迫切性。

引用

页码：27 / 40

页数：14

共 14 条

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