配变中期负荷预测新方法

针对配变负荷曲线与用电结构有关的特点,提出了一种基于人工神经网络和模糊推理的预测新方法:首先根据实际经验将配变负荷类型划分为村组、集镇、城郊、商业区、商住区、住宅小区6种类型,并研究确定各类典型日负荷曲线的特征;然后利用人工神经网络模型把配变负荷数据进行分类,再根据配变负荷的增长率进行自动类别侦测;最后通过线型推理策略预测指定时期的日负荷曲线和负荷极值。