基于多尺度排列熵及PSO-SVM的输电线路故障判别

被引：30

作者：

宁琦 ^{[1
]}

耿读艳 ^{[1
,2
]}

王晨旭 ^{[1
]}

赵杰 ^{[1
]}

董嘉冀 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室

[2] 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室

来源：

电子测量与仪器学报 | 2019年 / 33卷 / 07期

关键词：

故障选相; 三相电压; 多尺度排列熵(MPE); 支持向量机(SVM); 强电源侧;

D O I：

10.13382/j.jemi.B1902113

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对电力系统高压输电线路故障选相中,现有方法难以同时判别常见的所有线路故障类型以及依据电压信号选相在强电源侧灵敏度达不到选相要求的问题,提出了一种提取故障暂态电压信号多尺度排列熵值(MPE)并结合传统粒子群算法优化的支持向量机的高压输电线故障选相方案。通过MATLAB/Simulink对各种工况下的不同故障参数进行仿真,提取故障暂态电压信号的MPE作为特征向量输入到经粒子群算法优化的支持向量机模型中来判别输电线故障类型和故障相别,并用实际数据加以验证。结果表明,在高压输电线路中利用多尺度排列熵量化暂态电压信号能全面反映故障暂态信号特征,识别故障精确度可高达100%,不受故障发生位置、过渡电阻大小、发生故障初始角状态的影响,并且可以克服电压信号在系统强电源侧灵敏度不足的缺陷。

引用

页码：173 / 180

页数：8

共 16 条

[1]

Fault classification technique for series compensated transmission line using support vector machine.[J].Urmil B. Parikh;Biswarup Das;Rudraprakash Maheshwari.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2009, 6

[2]

MATLAB/Simulink电力系统建模与仿真.[M].于群; 编著.机械工业出版社.2011,

[3]

自动重合闸期间电流互感器剩磁抑制研究 [J].