基于Rough集的数据挖掘模型研究

被引：11

作者：

李龙澍

卢冰原

机构：

[1] 安徽大学计算机科学与工程系

来源：

小型微型计算机系统 | 2001年 / 11期

关键词：

数据挖掘; Rough集; 知识表示; 软件体系结构; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

这项工作的主要目的是表明怎样能够有效地实现基于 Rough集的数据挖掘技术 ,在这篇论文里 ,我们详细讨论了 Rough集理论 ,为了从基于 Rough集的数据库中发现新的规则 ,研究了一种适合数据挖掘的面向对象的软件体系结构 ,给出了数据挖掘算法、规则发现算法和规则约简算法 ,从初始数据库的信息表出发 ,依次建造差别矩阵、约简表和规则表 ,最后给出了一个模拟实例 ,表明我们的模型和算法是可行的

引用

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