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基于模糊满意度的水火电力系统多目标短期优化调度
被引:11
作者:
胡国强
贺仁睦
机构:
[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
来源:
关键词:
水火电力系统;
多目标;
交互式模糊满意度;
粒子群算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM734 [电力系统调度自动化];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
针对水火电力系统短期经济环境负荷调度多目标优化问题,构建了一种基于粒子群算法的交互式模糊满意度决策方法。通过定义每个目标函数的隶属度函数,把多目标问题模糊化;决策者依据自己的主观意愿来设定每个目标的参考隶属度值;利用参考隶属度值与目标隶属度值之差的绝对值最大最小化的方法,将多目标问题转换为单目标问题;采用粒子群算法求解此单目标优化问题。在决策过程中,决策者对当前解不满意,可应用交互式的方法再次设定参考隶属度值,重新进行求解,直到找到决策者满意的方案为止。算例计算验证了交互式模糊满意度决策方法的有效性和可行性,不仅避免了多目标问题向单目标问题转换过程中目标权重选取的人为任意性,而且能充分体现决策者的主观意愿,便于实际应用操作。
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