实时校正中系统噪声均值的空间分布

被引：6

作者：

吴晓玲

王船海

向小华

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

卡尔曼滤波; 实时校正; 系统噪声均值; 空间分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

利用四点线性隐格式对圣维南方程组进行离散和线性化处理,建立了以水位和流量作为状态量的卡尔曼滤波状态方程,并结合相应的量测方程,进行了水动力学实时校正计算.针对预测阶段系统噪声均值的空间分布问题,提出了把卡尔曼滤波技术中的增益矩阵应用于系统噪声均值的空间分布,以改善原方程系统干扰矩阵形式的设想.验证结果表明,此方法对提高预报精度有明显帮助.

引用

页码：448 / 451

页数：4

共 8 条

[1] 基于递推最小二乘改进算法的洪水预报模型研究
周轶
菅浩然
李致家
李志龙
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2007, (01) : 77 - 80
[2] AR模式误差修正方程参数抗差估计
瞿思敏
包为民
石朋
赵超
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2003, (05) : 497 - 500
[3] 流域洪水模拟
王船海，李光炽
不详
[J]. 水利学报 , 1996, (03) : 44 - 50
[4] 大型河网水流模拟的矩阵标识法
李光炽，王船海
[J]. 河海大学学报, 1995, (01) : 36 - 43
[5] Flood forecasting and warning at the river basin and at the European scale
Werner, M
Reggiani, P
De Roo, A
Bates, P
Sprokkereef, E
[J]. NATURAL HAZARDS, 2005, 36 (1-2) : 25 - 42
[6] Comparison of short-term rainfall prediction models for real-time flood forecasting.[J].E. Toth;A. Brath;A. Montanari.Journal of Hydrology.2000, 1
[7] 卡尔曼滤波.[M].宋文尧;张牙编著;.科学出版社.1991,
[8] 太湖流域实时洪水预报调度系统研究.[D].朱琰.河海大学.2003, 03

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