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二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型
被引:13
作者
:
牛东晓
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机构:
华北电力大学经济管理系
牛东晓
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机构:
乞建勋
邢棉
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机构:
华北电力大学经济管理系
邢棉
机构
:
[1]
华北电力大学经济管理系
来源
:
中国管理科学
|
2001年
/ 06期
关键词
:
电力负荷预测;
季节型负荷;
组合灰色神经网络;
二重趋势性;
D O I
:
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2001.06.003
中图分类号
:
TM731 [经济功率分布、损失函数];
学科分类号
:
摘要
:
对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了电力负荷预测的应用实例 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法
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