用递归人工神经网络实时检测跳汰过程

跳汰系统是一个典型的复杂非线性时变系统,运用BP算法对跳汰系统进行适当描述,是跳汰控制的第一步。简单介绍了人工神经网络系统中的信息系统,并介绍了人工神经网络系统中的Sigmoid函数,在BP算法中引入该函数,可对跳汰选煤工艺中的床层进行实时控制,同时也分析了人工神经网络系统的优点和局限性。