从ChatGPT看AI未来趋势和挑战

被引：73

作者：

桑基韬 ^{[1
,2
]}

于剑 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京交通大学计算机学院

[2] 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学)

来源：

计算机研究与发展 | 2023年 / 06期

关键词：

ChatGPT; 人工智能发展; 对话生成; 技术挑战; 可信AI; 社会影响;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在人工智能领域，ChatGPT作为一种重要的技术突破，引起了广泛的关注.本文将探讨ChatGPT在人工智能发展中的地位及其对未来AI的影响.首先，介绍了ChatGPT所展现出的优秀对话生成能力，使其几乎可以胜任所有自然语言处理任务，并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员、自然交互界面在各种场景得到应用.接着，分析了其在事实错误、毒害内容生成、安全性、公平性、可解释性、数据隐私等方面的局限，并讨论了作为辅助人类工具的ChatGPT明确能力边界和提高能力范围的重要性.然后，从概念经典表示对“真”定义进行了分析，并从概念三指不等价的角度阐释性了ChatGPT无法区分真假的原因.在论述AI未来时，从拓展应用、克服局限、探索理论分析了中短期技术趋势，并从感知、认知、情感、行为智能四个层面的关系讨论了长期发展路径.最后，探讨了ChatGPT作为认知智能的代表，对包括认知成本、教育要求、图灵测试认识、学术界的机遇与挑战、信息茧房、能源环境问题和生产力提升等方面可能产生的影响.

引用

页码：1191 / 1201

页数：11

共 6 条

[1] 图灵测试的明与暗 [J].

于剑 .

计算机研究与发展, 2020, 57 (05) :906-911

[2]

Raffel Colin,Shazeer Noam,Roberts Adam,Lee Katherine,Narang Sharan,Matena Michael,Zhou Yanqi,Li Wei,Liu Peter J..Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer[J].JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH,2020

[3]

HELD R,HEIN A.MOVEMENT-PRODUCED STIMULATION IN THE DEVELOPMENT OF VISUALLY GUIDED BEHAVIOR[J].Journal of comparative and physiological psychology,1963

[4]

The Semantic Conception of Truth: and the Foundations of Semantics[J].Philosophy and Phenomenological Research,1944

[5]

Ross W. D.."book-review"Aristotle on His Predecessors, Being the First Book of His Metaphysics[J].Mind,1908

[6]

(英) 罗素 (Russell,B.) , 著.意义与真理的探究[M].北京:商务印书馆,2011

← 1 →