应用Matlab优化工具箱处理附线性不等式约束的最小二乘平差问题

被引：10

作者：

欧阳文森 ^{[1
]}

朱建军 ^{[1
]}

李永春 ^{[2
]}

赖芳 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院

[2] 深圳市勘察测绘院

[3] 中国轻工业长沙工程有限公司

来源：

测绘工程 | 2006年 / 03期

关键词：

Matlab; 优化工具箱; 线性不等式约束; 最小二乘法;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2006.03.002

中图分类号：

P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

目前附不等式约束的最小二乘平差模型主要是引入一些优化算法,结合传统的平差理论来求解。在实际操作中这种平差算法同其它的平差模型相差很大,以致不能用现有的平差理论来完全解决。分析了目前求解该模型的理论现状以及较为成熟的各种优化软件,介绍了该平差模型的原理,说明了使用商业软件Matlab工具箱的步骤,通过算例得出结果,并与其它算法得到的相比较,表明应用Matlab优化工具箱处理附线性不等式约束的最小二乘平差问题具有简易性和有效性。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] MATLAB在测量数据处理中的应用 [J].

聂桂根 .

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[2] A Bayesian method for linear, inequality-constrained adjustment and its application to GPS positioning [J].

J. Zhu ;

R. Santerre ;

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