目标微动参数估计的曲线跟踪算法

被引:25
作者
李飞
纠博
邵长宇
刘宏伟
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
关键词
微多普勒; 瞬时频率估计; 多分量信号; 曲线跟踪; 数据关联算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
081002 [信号与信息处理];
摘要
对于包含多散射点的微动部件来说,其微动参数估计等价于多分量非平稳信号的瞬时频率估计.针对此问题,提出一种基于曲线跟踪算法的目标微动参数估计方法.该算法首先在时频域通过最近邻数据关联算法分离各分量信号的时频曲线,然后,采用扩展Kalman滤波器对各时频曲线进行平滑滤波,并基于平滑后的时频曲线估计目标微动参数.基于电磁计算数据的仿真结果验证了该算法的有效性.
引用
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页码:278 / 284+295 +295
页数:8
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