基于FAST特征点提取的图像拼接算法

被引：30

作者：

高晶

陈莉

兰小艳

靳立燕

杨洲

机构：

[1] 西北大学信息科学与技术学院

来源：

西北大学学报(自然科学版) | 2016年 / 46卷 / 03期

关键词：

FAST; 特征点; SIFT; 图像拼接;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2016-03-009

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对SIFT图像拼接算法在特征点提取阶段,采用基于差分高斯金字塔的方式导致的算法运行时间较长,且易造成特征点漏检、位置偏移的问题,提出一种基于FAST特征点提取的图像拼接算法。该算法首先对拼接图像进行基于FAST算法的特征点提取,取代原有SIFT算法中特征点提取方式,然后对提取特征点进行描述和向量匹配,利用欧氏距离和RANSAC算法实现配准,最后通过加权平均融合算法完成图像拼接。仿真实验表明,该算法加快了特征点的提取速度,提高了定位准确性,更有利于得到灰度整体和谐的拼接图像。

引用

页码：351 / 357

页数：7

共 7 条

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