改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用

被引：21

作者：

符杨 ^{[1
]}

孟令合 ^{[2
]}

胡荣 ^{[1
]}

曹家麟 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电力学院电力工程系

[2] 不详

来源：

电网技术 | 2009年 / 33卷 / 18期

关键词：

多目标蚁群算法; 聚类分析; Pareto最优; 电网规划;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2009.18.011

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力。通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高。

引用

页码：57 / 62

页数：6

共 14 条

[1] 计及输电阻塞的帕累托最优多目标电网规划 [J].