一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法

超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节。首先 ,把对数超声图像小波分解 ;然后 ,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值 ,对所有的高频段采用半_软阈值去噪 ;最后 ,经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像 ,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较 ,并对算法的去噪性能给出定量分析。仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的。