基于RBF神经网络的精细化营销研究

被引：3

作者：

周颖

吕巍

井淼

机构：

[1] 上海交通大学安泰管理学院

来源：

工业工程与管理 | 2006年 / 06期

关键词：

RBF神经网络; 客户细分; 精细化营销;

D O I：

10.19495/j.cnki.1007-5429.2006.06.015

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

精细化营销分为5步骤:对数据进行标准化处理;利用因子分析确定客户细分变量;将聚类分为两层,利用最近邻聚类法初步确定中心,再利用均值聚类对中心进一步调整,确定RBF网络中心,并构建客户细分模型;在此基础上完成客户行为特征的描述和精细化营销策略的设计。通过实证研究,设计出某移动通信公司的精细化营销策略。

引用

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