小波域局部维纳滤波器估计误差分析及图像去噪附视频

被引：11

作者：

侯建华 ^{[1
]}

田金文 ^{[2
]}

柳健 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南民族大学电子信息工程学院

[2] 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

来源：

光子学报 | 2007年 / 01期

关键词：

局部维纳滤波器; 估计误差; 小波系数; 图像去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器]; TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

080902 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

对小波域局部维纳滤波算法的估计误差进行了理论分析,推导了估计误差平方期望表达式,得到了一种观测系数局部方差估计的阈值.以此为基础,提出了一种小波域图像去噪算法.先对观测系数做阈值化处理,再进行局部自适应维纳滤波.实验结果表明,该方法提高了真实信号系数方差估计的准确度,在去噪性能上优于Mihcak等提出的LAWML算法.

引用

页码：188 / 191

页数：4

共 4 条

[1] 一种改进的图像组合滤波方法 [J].

侯建华 ;

田金文 ;

柳健 .

光子学报, 2005, (11) :150-153

[2] 基于平移不变小波阈值算法的噪声图象估计 [J].

吴冬梅 .

光子学报, 2005, (02) :306-309

[3] 基于Bayesian估计和Wiener滤波的阈值去噪方法 [J].

尚晓清 ;

王军锋 ;

宋国乡 .

光子学报, 2003, (07) :889-891

[4]

A joint inter-andintrascale statistical model for Bayesian wavelet based imagedenoising .2 PIZURICA A,PHILIPS W,LEMAHIEU I,et al. IEEE Trans Image Processing . 2002

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