BP网络过拟合现象满足的不确定关系新的改进式

被引:3
作者
李祚泳
彭荔红
机构
[1] 成都信息工程学院
[2] 厦门大学环境科学研究中心 四川
[3] 成都
[4] 福建
[5] 厦门
关键词
BP网络; 过拟合; 学习能力; 推广能力; 不确定关系;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
类比信息传递过程中的一般测不准关系式 ,引进表征问题复杂性的函数复相关系数R和代表网络结构特性的隐节点数h ,揭示了BP网络过拟合现象出现时的网络学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式 ;通过模拟了 12种不同类型复杂程度函数的过拟合数值试验 ,确定出关系式中的过拟合参数 p的取值范围已缩小为 1×10 -5~ 5× 10 -4;给出应用BP网络对给定样本集的训练过程中 ,判断出现过拟合现象的方法
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共 4 条
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