基于可见光的海上船舶油井平台遥感检测

被引：11

作者：

孟若琳 ^{[1
,2
,3
]}

邢前国 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院烟台海岸带研究所中国科学院海岸带环境过程重点实验室

[2] 中国科学院烟台海岸带研究所山东省海岸带环境过程重点实验室

[3] 中国科学院大学

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33卷 / 03期

关键词：

船舶油井检测; 形态学运算; 目标有无判定算法; 迭代最优阈值分割; 滑动窗口;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE951 [钻井机械设备]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

082002 ; 081002 ;

摘要：

针对目前海上船舶油井提取多是使用已有的非实时陆地岸线提取海域,并且提取算法缺少在大尺度影像上搜索和查找可能存在目标能力的问题,提出一种基于可见光遥感数据的船舶油井检测策略。该策略主要包括综合形态学运算提取海域、目标有无判定算法、迭代最优阈值分割(TS)滑动窗口(SW)目标提取三个部分。探讨了目标有无判定算法中的参数设置和滑动窗口的大小设置,并将提取结果与人工目视解译结果进行了交叉对比验证。结果表明,该策略通过设置合理的参数,可使目标提取的真实精度达到0.981,相对精度达到0.954,表现出较高的实用性。

引用

页码：708 / 711

页数：4

共 10 条

[1] 基于目标分解和加权SVM分类的极化SAR图像舰船检测 [J].