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基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术
被引:9
作者
:
李守丽
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0
机构:
北京理工大学计算机科学系人工智能实验室,北京理工大学计算机科学系人工智能实验室,北京理工大学计算机科学系人工智能实验室北京,北京,北京
李守丽
论文数:
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机构:
廖乐健
幺敬国
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机构:
北京理工大学计算机科学系人工智能实验室,北京理工大学计算机科学系人工智能实验室,北京理工大学计算机科学系人工智能实验室北京,北京,北京
幺敬国
机构
:
[1]
北京理工大学计算机科学系人工智能实验室,北京理工大学计算机科学系人工智能实验室,北京理工大学计算机科学系人工智能实验室北京,北京,北京
来源
:
计算机工程
|
2003年
/ 09期
关键词
:
语义Web;
Ontology;
Ontology学习;
奇异值分解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
摘要
:
语义Web是一个美好的构想,Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。目前Web上主要是各种布局的HTML文档,未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接,因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖,方便快捷地构造各领域Ontologies是实现语义Web的关键。该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术,这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础。
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页数:3
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[1]
支持向量机在大类别数分类中的应用
[J].
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机构:
王建芬
;
曹元大
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0
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0
机构:
北京理工大学计算机科学与工程系!北京,北京理工大学计算机科学与工程系!北京
曹元大
.
北京理工大学学报,
2001,
(02)
:225
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[1]
支持向量机在大类别数分类中的应用
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机构:
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;
曹元大
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曹元大
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2001,
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