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改进的粒子群算法在电力系统AGC中的应用
被引：8
作者：
马飞
陈雪波
李小华
机构：
[1] 鞍山科技大学电子与信息工程学院
来源：
关键词：
自动发电控制;
互联电力系统;
粒子群算法;
遗传算法;
D O I：
10.14107/j.cnki.kzgc.2005.s2.017
中图分类号：
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号：
摘要：
针对自动发电控制(AGC)中的负荷频率控制(LFC),对粒子群算法的计算过程进行了改进,提出了一种能有效的协调粒子群算法的优化精度和优化速度的方法,即动态改变粒子数目。该方法基于粒子群算法对于粒子数目的相对不敏感,可以在不影响精度的前提下大幅度提高优化速度,节约计算时间,适应予优化对象较复杂的情况。并针对单区域和两区域互联电力系统的不同指标要求,给出了用改进的粒子群优化算法优化PI控制器参数的方法,分别进行优化设计。仿真结果显示,其性能明显优于遗传算法优化的PI控制器。
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