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液压泵故障诊断的神经网络方法
被引：10
作者：
王少萍
王占林
机构：
[1] 北京航空航天大学自动控制系
来源：
关键词：
故障诊断；神经网络；液压泵;
D O I：
10.13700/j.bh.1001-5965.1997.06.007
中图分类号：
TP271.31 [];
学科分类号：
0711 ;
071102 ;
081103 ;
081104 ;
摘要：
利用神经网络方法解决液压泵多故障诊断的问题．文中通过对液压泵故障机理的分析，针对液压泵多故障模式提出了利用集成ＢＰ网络进行多故障诊断的策略．理论和实验结果分析表明，利用神经网络方法可以有效地诊断和识别液压泵多故障模式，其识别率随着学习样本量的增大而提高．
引用
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