基于粒子群文化算法的变电站选址与定容

被引：6

作者：

杨明海 ^{[1
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刘洪 ^{[1
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王成山 ^{[1
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葛少云 ^{[1
]}

曾涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学智能电网教育部重点实验室

[2] 成都电业局金堂供电局

来源：

天津大学学报 | 2012年 / 45卷 / 09期

关键词：

城市电网; 变电站优化规划; 粒子群算法; 文化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM63 [变电所]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统变电站选址与定容算法往往难以在寻优速度与寻优质量之间取得平衡的问题,充分分析了变电站优化规划的特点,提出了一种用于变电站规划的算法——粒子群文化算法.选择粒子群算法作为文化算法的底层寻优算法,并设计文化算法上层空间的知识源约束条件,从而形成新的算法;基于容载比等方面要求的满足来得到新建变电站的座数范围;继而利用整数规划方法确定新建变电站容量组合的几组较优解;利用所构建的粒子群文化算法计算变电站位置、容量、供电范围等规划要求.通过算例分析可知,所提出的算法不仅继承粒子群算法对初始解要求不高的优点,而且充分发挥了文化算法寻优范围大的特色,从而加强了变电站优化规划工作的可操作性和实用性.

引用

页码：785 / 790

页数：6

共 6 条

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