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用时间序列逐步回归分析预报枯水期地下水位埋深
被引:6
作者
:
王艳秋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林省水文水资源局
王艳秋
孙继彬
论文数:
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引用数:
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0
机构:
吉林省水文水资源局
孙继彬
机构
:
[1]
吉林省水文水资源局
[2]
白山水文水资源局
来源
:
东北水利水电
|
2005年
/ 05期
关键词
:
时间序列;
逐步回归分析;
地下水位埋深;
预报;
D O I
:
10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2005.05.010
中图分类号
:
P641.7 [地下水普查与勘探];
学科分类号
:
0818 ;
081802 ;
摘要
:
本文将逐步回归分析和时间序列分析方法结合起来进行枯水期地下水位埋深预报,使时间序列分析的参数大大减少。实例计算表明,预测精度较高。
引用
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页码:24 / 29
页数:2
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