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MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用
被引:12
作者
:
程卫国
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院
程卫国
傅志中
论文数:
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0
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机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院
傅志中
陆文华
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机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院
陆文华
钱安家
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0
机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院
钱安家
机构
:
[1]
上海理工大学光学与电子信息工程学院
[2]
上海发电设备成套设计研究所
来源
:
动力工程
|
2005年
/ 01期
关键词
:
动力机械工程;
汽轮机发电机组;
故障诊断;
MATLAB应用;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM31 [发电机、大型发电机组(总论)];
学科分类号
:
摘要
:
为了提高汽轮机故障诊断系统的诊断精度和自适应性,尝试了将人工神经网络引入汽轮机故障诊断的研究,通过对振动信号的分析,建立了汽轮机振动故障特征表及人工神经网络目标输出,利用MATLAB仿真软件的人工神经网络工具箱,设计构造了汽轮机振动故障诊断的人工神经网络,并对故障诊断人工神经网络进行了仿真训练和故障诊断。图5表2参7
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页码:97 / 101
页数:5
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共 1 条
[1]
神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,
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