电阻率二维神经网络反演

被引:72
作者
徐海浪
吴小平
机构
[1] 中国科学院壳幔物质与环境实验室
关键词
电阻率; 二维反演; 反向传播网络;
D O I
暂无
中图分类号
P631.84 [];
学科分类号
摘要
由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题.近十年来,非线性反演方法如人工神经网络、遗传算法在地球物理数据解释中得到越来越多的应用,但目前基本仍限于一维反演问题.对于二维反问题,反演参数较多,神经网络反演运用较少.本文利用BP神经网络优化方法,实现了电阻率二维非线性反演.与传统线性化的迭代反演比较,神经网络反演能够克服传统方法的不足、获得更好的反演结果.
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