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基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器
被引:12
作者
:
王永刚
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机构:
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
王永刚
焦李成
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0
机构:
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
焦李成
机构
:
[1]
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
[2]
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西西安
来源
:
电子学报
|
2004年
/ 10期
关键词
:
CDMA;
多用户检测;
随机Hopfield神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN929.533 [码分多址(CDMA)移动通信];
学科分类号
:
摘要
:
Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架 ,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能 .在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较 ,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好 .
引用
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页码:1630 / 1634
页数:5
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共 2 条
[1]
智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,
[2]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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