基于RS的闽江流域马尾松林分蓄积量估测模型研究

被引：27

作者：

余坤勇 ^{[1
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林芳 ^{[2
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刘健 ^{[1
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亓兴兰 ^{[1
]}

张世利 ^{[1
]}

机构：

[1] 福建农林大学林学院

[2] 福建林业职业技术学院

来源：

福建林业科技 | 2006年 / 01期

关键词：

RS; 林分蓄积量估测; 逐步线性回归; 闽江流域; 马尾松;

D O I：

10.13428/j.cnki.fjlk.2006.01.004

中图分类号：

S791.248 [马尾松];

学科分类号：

0829 ; 0907 ;

摘要：

从福建省第5次森林资源一类调查落在闽江流域的样地中抽取马尾松林样地130个,以RS可提取因子及样地林分立地条件因子为可选变量,利用3倍标准差法进行异常数据的筛选,对林分立地条件定性因子进行数量化处理,通过逐步回归构建闽江流域马尾松林分蓄积量估测模型,研究结果所构建的蓄积量估测模型的相关系数为0.735。经模外抽取30个样地对估测模型适用性检验和精度验证表明,在可靠性α=0.01条件下模型估测值与外业实测值无显著差异,模型的林分蓄积量估测精度达85.03%,为此,本研究的蓄积量估测模型对森林经营管理具有现实意义。

引用

页码：16 / 19+23 +23

页数：5

共 8 条

[1] 遥感图像处理技术在森林资源监测中的应用 [J].