共 8 条
- [4] 分布式社会网络分析支撑系统研究与应用[D]. 何忠育.广东工业大学. 2011
- [5] 基于用户行为及关系的社交网络节点影响力评价[D]. 康书龙.北京邮电大学. 2011
- [6] 网络舆情监测系统设计与实现[D]. 项斌.电子科技大学. 2010
- [7] 基于社会网络的WEB舆情系统的研究与实现[D]. 陈旭.电子科技大学. 2010
- [8] 走进搜索引擎[M]. 电子工业出版社 , 梁斌, 2007
基于Hadoop的微博舆情监控系统
被引：26
作者：
陈彦舟
曹金璇
机构：
[1] 中国人民公安大学信息安全工程系
来源：
关键词：
舆情监控;
Hadoop;
HBase;
MapReduce;
在线社会网络;
云计算;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.092 [];
学科分类号：
摘要：
随着在线社会网络如社交网站、微博、在线社区等的快速发展,一个真正的双向传播和新媒体时代逐步形成.在线社会网络让每个用户都能创造自己的内容,并且快速传播出去.据不完全统计,新浪微博平均每秒有超过1000条的新微博产生,日增量数据为5TB,因此海量数据给舆情监控带来了严峻的挑战.将介绍一种基于Hadoop的微博舆情监控系统,能够对大规模采集数据进行挖掘、分析,实现对舆情热点话题的发现及追踪、对微博的社会网络分析,分析结果可视化呈现,为党政机关、大型企业等单位和组织及时发现敏感信息、掌握舆情热点、把握舆情趋势、应对舆论危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持.
引用
收藏
页码：18 / 22+9
+9
页数：6
相关论文