基于BP神经网络的数码相机特性化

被引：5

作者：

吴静

杨卫平

欧家鸣

蒋绍全

郝建明

机构：

[1] 锦州医学院网络信息中心

[2] 云南师范大学物理与电子信息学院

[3] 云南师范大学物理与电子信息学院锦州　

[4] 昆明　

来源：

光学技术 | 2004年 / 05期

关键词：

数码相机; 特性化; BP神经网络;

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2004.05.021

中图分类号：

TB852.1 [照相机];

学科分类号：

摘要：

由于数码相机的颜色空间是依赖于设备的,对于一个具体的数码相机,其光谱响应与设备独立的CIE标准观察者颜色匹配函数是一个非线性关系,因此不能真实复制场景的颜色。特性化彩色图像设备是提高图像的颜色复制质量的一个重要方法。介绍一种基于BP神经网络数码相机特性化方法。采用Munsell颜色系统作为目标色,大样本训练空间。测试了不同的网络结构和样本空间分布。训练样本平均色差为1.75CMC(1∶1)色差单位,测试样本为2.16。该方法在数码相机颜色测量、光谱重建等领域有广泛的应用前景。

引用

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