非线性荧光光谱的神经网络分析及其应用

被引：13

作者：

申金媛

韩应哲

常胜江

张延炘

罗琦

陈瑞良

机构：

[1] 南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室,南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室,南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室,南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室,加拿大拉瓦尔大学物理学、工程物理及光学系,加拿大拉瓦尔大学物理学、工程物理及光学系天津,郑州大学河南省激光与光电信息技术重点实验室,郑州,天津,天津,天津,魁北克加拿大GIKP,魁北克加拿大GIKP

来源：

光学学报 | 2004年 / 07期

关键词：

光谱分析; 模式识别; 级联神经网络模型; 非线性荧光光谱; 指纹模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

O433 [光谱学];

学科分类号：

0703 ; 070302 ;

摘要：

大功率超快脉冲激光和气体相互作用可产生非线性荧光光谱 ,不同的气体分子具有不同的非线性荧光光谱 ,因而这种光谱可以作为物质的指纹模式加以识别分类 ,进而获知气体的成分。由于不同气体分子的光谱在同一波段上有很大的交叉重叠 ,用传统的光谱分析方法分析存在困难 ,采用神经网络方法分析上述非线性荧光光谱 ,利用经过预处理的荧光光谱数据作为模式样本 ,其中一部分样本作为学习样本对级联神经网络进行训练 ,用训练好的网络对所有样本进行实时识别 ,学习样本和测试样本的的正确识别率均可达 10 0 % ,结果表明此方法可实时判断混合气体的组分

引用

页码：1000 / 1003

页数：4

共 2 条

[1]

Focusing limits of intense ultra fast laser pulses in a high pressure gas: road to new spectroscopic source. Talebpour A,Abdel-Fattah M,Chin S L. Optics Communication . 2000

[2]

Whitelight continuum generation and filamentation during the propagation of ultra-short laser pulses in air. Talebpour A,Abdel-Fattah M,Bandrauk A D et al. Optics Communication . 2001

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