基于ARIMA模型和BP网络的电力负荷预测

被引：3

作者：

刘亚

张国忠

何飞

机构：

[1] 武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉

来源：

关键词：

建模数据; 节气负荷; ARIMA模型; BP网络; 负荷预测;

D O I：

10.19308/j.hep.2003.02.005

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

着重论述了电力负荷预测中建模数据的选择、预处理方法及其对预测精度的影响。提出了一种以农历24节气负荷作为建模数据,将ARIMA模型及BP网络相结合的负荷预测新方法。实践证明,该方法能够有效提高预测精度,并具有较强的实用性。

引用

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