基于遗传最大类间方差值选择的研究

被引：2

作者：

楼华勋 ^{[1
]}

任彧 ^{[1
]}

范渊 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学软件与智能技术研究所

[2] 亚龙信息科技有限公司

来源：

杭州电子科技大学学报 | 2009年 / 29卷 / 01期

关键词：

遗传算法; 最大类间方差算法; 阈值; 双峰问题;

D O I：

10.13954/j.cnki.hdu.2009.01.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目前对图像的阈值选取进行了改进,其中最大类间方差算法是使用最多的方法之一。该文在对该方法进行分析的基础上,采用改进的大津法,结合遗传算法的优点进行全局寻优,提出了一种改进的最大类间方差值的选取算法,能自动进行最大类间方差阈值的更优选取。实验表明,该方法对图像双峰问题有较好的效果,有效地解决了背景色和目标色的交叉现象。

引用

页码：41 / 44

页数：4

共 5 条

[1]

Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. Ostu N A. IEEE Transactions on Signal Processing . 1979

[2]

Computer application[P]. 英国专利:GB0412147D0,2004-06-30

[3]

Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation. Sezgin M,Sankur B. Journal of Electrocardiology . 2004

[4]

Quantification of Neural Images using Grey Difference. Donggang Yu,,Tuan D Pham,Denis I Crane. . 2006

[5]

A fuzzy back propagation network for output time prediction in a wafer fab. Toly Chen. Applied Soft Computing . 2003

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