基于Elman网络模型的空中目标识别方法

被引:3
作者
陈国生
机构
[1] 海军航空工程学院
关键词
防空作战; 目标识别; Elman神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
E91 [军事技术基础科学]; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
110101 [军事思想]; 140502 [人工智能];
摘要
为了准确、迅速识别空中目标类型,建立基于Elman神经网络的空中目标识别模型。该模型降低了以往空中目标识别方法中的人为因素,提高目标识别结果的可信度和快速性。通过实例验证,证明该模型的有效性和正确性。
引用
收藏
页码:71 / 73+84 +84
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
基于BP神经网络的空中目标识别 [J].
陈慎刚 ;
许腾 .
指挥控制与仿真, 2007, (03) :30-32
[2]
基于模糊信息论的空中目标识别模型研究 [J].
朱方 ;
王付明 .
指挥控制与仿真, 2006, (01) :111-115
[3]
基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究.[J].赵双杰;刘进忙;叶震;.战术导弹控制技术.2007, 01
[4]
神经网络理论与MATLAB 7实现.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2005,
[5]
21世纪空袭与反空袭.[M].崔长崎主编;.解放军出版社.2002,