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向量空间模型中完全加权关联规则的挖掘
被引:21
作者
:
谭义红
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南大学计算机与通信学院
谭义红
林亚平
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机构:
湖南大学计算机与通信学院
林亚平
机构
:
[1]
湖南大学计算机与通信学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 13期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
数据挖掘;
知识发现;
完全加权关联规则;
向量空间模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
项目加权关联规则挖掘是通过对具体项目赋予一定的权值来挖掘人们更加感兴趣的关联规则,其中具体项目的权值在数据库中是固定不变的。但现实数据库中,存在着所有项目权值会发生变化的问题。针对此类问题,文章提出新的加权关联规则模型,并提出了完全加权关联规则的挖掘算法。实验结果表明该算法是有效的。
引用
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页码:208 / 211
页数:4
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张福炎
[J].
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2000,
(05)
: 513
-
520
[2]
Efficientminingofweightedassociationrules(WAR)犤R犦 .2 WWang,JYang,PYu. . 2000
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