预测-模糊控制在联合粉磨系统中的应用

被引:3
作者
任万杰
于宏亮
袁铸钢
机构
[1] 济南大学控制科学与工程学院
关键词
联合粉磨系统; 预测-模糊控制; 工况识别; 模型失配;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.121402
中图分类号
TQ172.63 []; TP273.4 [];
学科分类号
摘要
为了提高水泥厂、粉磨站的生产效率,达到生产过程节能降耗的目的,采用预测-模糊控制器对联合粉磨系统进行了优化控制,在联合粉磨系统工况稳定的时候采用预测控制器进行控制,使球磨机处于最优的工作状态,保证球磨机内负荷的稳定,当系统产生大的扰动时,切换到模糊控制方法对关键设备参数进行自动调节,此时的控制目标是保证整个粉磨系统的稳定。文中分析了预测控制与模糊控制进行切换的条件,介绍了软件采用的控制周期,及每种控制周期适用的工况等。现场运行表明,该控制系统提高了粉磨系统的生产效率,降低了生产过程的电耗,具有较强的实用价值。
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[5]  
Adaptive control: state of the art and an application to a grinding process[J] . K. Najim,D. Hodouin,A. Desbiens. &nbspPowder Technology . 1995 (1)
[6]  
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Lee, IB .
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[8]  
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INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND SYSTEMS, 2012, 10 (03) :574-581
[10]  
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