插电式混合动力汽车能量管理策略多目标优化

被引：95

作者：

张松 ^{[1
]}

吴光强 ^{[1
,2
]}

郑松林 ^{[3
]}

机构：

[1] 同济大学汽车学院

[2] 东京大学生产技术研究所

[3] 上海理工大学机械工程学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2011年 / 39卷 / 07期

关键词：

能量管理策略; 混合动力汽车; 粒子群优化; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.7 [各种能源汽车]; O221.6 [多目标规划];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

能量管理策略与插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicles,PHEV)的燃油消耗和尾气排放密切相关.在开发的PHEV能量管理策略基础上,建立整车仿真模型.利用自适应惯性因子对基本粒子群算法进行改进.为克服单一优化算法的固有缺陷,将改进粒子群算法和遗传算法组成混合优化算法,并将该混合算法应用于PHEV能量管理策略的多目标优化.优化结果表明,该算法能有效跳出局部最优,其寻优能力明显高于基本粒子群算法和遗传算法,优化后的PHEV油耗和尾气排放相对于优化前减少近30%.

引用

页码：1035 / 1039+1044 +1044

页数：6

共 5 条

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