遗传神经网络在邮件过滤器中的应用

被引：9

作者：

王波

黄迪明

机构：

[1] 中国科学院成都计算机应用研究所

[2] 电子科技大学计算机科学与工程学院成都

[3] 成都

来源：

关键词：

垃圾邮件; 遗传算法; 人工神经网络算法; 局部极小点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.098 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力。通过对遗传算法和人工神经网络算法的实现,证明它们在垃圾邮件过滤器中有很好的应用效果。

引用

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