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应用时间序列的自适应模型预测短期电力负荷
被引:4
作者
:
朱安(王丽)
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海供电局
朱安(王丽)
机构
:
[1]
上海供电局
来源
:
电力系统自动化
|
1984年
/ 02期
关键词
:
分量;
确定性;
拟合;
预报值;
数学分析;
自回归阶数;
序列;
ARMA;
电力负荷;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文叙述基于时间序列分析概念提出的两种可在个人计算机上实现的自适应模型,可用于预测电网未来1至72小时的电力负荷及2至3天的日电量。根据82年3月至83年2月的实际预测结果作出的精度分析,说明了这两种模型各自的特点。采用这些模型预测负荷的方法简单、操作方便,运算速度快。模型二比模型一的物理概念清晰,模型二显得更有实用价值。
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