基于学术社区的学术搜索引擎设计

被引：13

作者：

陈国华 ^{[1
]}

汤庸 ^{[2
]}

彭泽武 ^{[1
]}

李建国 ^{[2
]}

机构：

[1] 中山大学信息科学与技术学院

[2] 华南师范大学计算机学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 08期

关键词：

学术社区; 学术搜索引擎; 文献整合算法; 中文姓名分词;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

学术社区和学术搜索引擎在科研活动中日趋重要。给出了一个基于学术社区的学术搜索引擎的设计方案,指出了它应具备的功能,提出了应着重解决的关键问题,并对部分问题提出了实现思路。给出了系统的架构设计,并讨论了文献资料的整合算法,将分散在不同位置、提供不同内容的学术信息组合为一个整体,有效地解决了文献提取问题。针对普通中文分词组件在对姓名进行分词时准确率较低的问题,设计了一个专门针对姓名进行分词的高效的算法。在开源框架Nutch和HBase的基础上,实现了一个学术搜索引擎,并在实验中验证了设计的有效性。

引用

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