一种基于多特征签名的图像检索系统

被引：6

作者：

朱远毅 ^{[1
]}

董道国 ^{[2
]}

金城 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学技术学院

[2] 上海未来宽带技术及应用工程研究中心有限公司

来源：

计算机应用与软件 | 2011年 / 28卷 / 07期

关键词：

特征签名; 主分量分析; 矢量量化; 基于内容的图像检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对以浮点矢量形式保存的图像特征存储开销大、距离计算复杂的缺点,提出了一种基于多特征签名的图像检索系统。该系统利用主分量分析和矢量量化技术,对多类浮点矢量特征降维后映射到多个特征签名中,并通过汉明距离表示特征签名之间的距离。实验结果表明,该系统相对于基于浮点矢量的图像检索系统能很好地实现图像的特征存储和签名匹配,在准确率保持不变的情况下能返回更多的检索结果,且具有较好的特征可扩展性。

引用

页码：82 / 85

页数：4