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机器状态趋势分析及在注水机组上的应用
被引:6
作者
:
徐小力
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机构:
北京理工大学机械工程与自动化学院
徐小力
论文数:
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机构:
徐勇
王信义
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机构:
北京理工大学机械工程与自动化学院
王信义
机构
:
[1]
北京理工大学机械工程与自动化学院
来源
:
北京理工大学学报
|
1998年
/ 04期
关键词
:
机器状态,趋势分析,注水机组;
D O I
:
10.15918/j.tbit1001-0645.1998.04.010
中图分类号
:
TE933 [抽油机械设备];
学科分类号
:
摘要
:
目的介绍机器工作状态趋势分析的描述和评定方法,研究趋势分析预测模型的建立和预测参数的选择,探讨预测模型的改进,方法采用了一种用于机器工作状态趋势分析的组合预测模型(GMAR)和一种实用的6段频率幅值趋势预测方法。结果和结论机器工作状态趋势分析技术能为实现机械系统的在线故障预测提供有效途径。
引用
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页码:441 / 443
页数:3
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共 3 条
[1]
设备振动诊断技术基础.[M].袁宏义等编著;.国防工业出版社.1991,
[2]
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徐小力
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机构:
北京机械工业学院
徐小力
;
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北京机械工业学院
张劲广
;
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机构:
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;
王信义
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北京机械工业学院
王信义
;
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北京机械工业学院
王为真
;
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设备振动诊断技术基础.[M].袁宏义等编著;.国防工业出版社.1991,
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建立旋转机械趋势预测模型的一种方法
[J].
徐小力
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机构:
北京机械工业学院
徐小力
;
张劲广
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机构:
北京机械工业学院
张劲广
;
王信义
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机构:
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王信义
.
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1997,
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;
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王为真
;
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.
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