用Hausdorff距离进行视频镜头边界检测

提出了一种新的利用Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离进行视频镜头边界检测的方法。首先使用Ｃａｎｎｙ算子提取视频序列的边缘，把当前帧的边缘图分成Ｎ个小区域，分别进行运动补偿，然后利用Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离比较视频帧之间边缘特性的差异，这种差异体现在各个小区域新出现和刚消失边缘点的数量之和。这种方法不但受光照条件变化影响不大，而且也能在某种程度中抵消物体和镜头的运动，最后讨论了该算法的局限性和今后的改进。