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一种缺失数据的填补方法
被引：7
作者：
张其文
李明
机构：
[1] 兰州理工大学计算机与通信学院
来源：
关键词：
信息系统;
粗糙集;
遗失值;
数据补全;
相似类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301 [理论、方法];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系.通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,用相似关系代替粗糙集理论中的不可分辨关系,提出了基于相似关系的填充算法,提高了遗失数据填补的精确度.数据实验表明了该方法的有效性和可行性.
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