采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用

被引：9

作者：

饶泓 ^{[1
]}

董晓睿 ^{[1
]}

何宇东 ^{[1
]}

李祥文 ^{[2
]}

机构：

[1] 南昌大学计算中心

[2] 北京理工大学软件学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 23期

关键词：

熵权; 模糊理论; 特征评价; 隶属度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统评价方法主观性过大,人为因素影响评价结果的问题,提出一种基于熵权和模糊理论的评价方法。该方法对属性特征与评价结果之间的映射关系和指标权重向量进行模糊化处理,采用隶属度矩阵表达评价因子和评价结果之间的映射,再利用信息熵定量计算各影响因素的权重,克服了在传统评价过程中人工设定权重系数的主观性。以起重机械的安全评价为例,验证了该方法的有效性。

引用

页码：47 / 51

页数：5

共 9 条

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