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带杂交算子的蚁群算法
被引:38
作者
:
陈烨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川省内江市第六中学内江
陈烨
机构
:
[1]
四川省内江市第六中学内江
来源
:
计算机工程
|
2001年
/ 12期
关键词
:
蚁群算法;
杂交算子;
遗传算法;
组合优化;
TSP问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
蚁群算法是一种由意大利学者等提出的新型模拟进化算法。它具有Macro Dorigo 许多优良性质,因此被广泛用于求解组合优化问题。但基本蚁群算法有许多不足。特别是它搜索速度慢,且容易陷入局部最优。该文针对这个问题提出了一种改进算法。该算法通过引入遗传算法中用到的杂交算子来改善蚁群,使其对应的问题的解更加优良。用改进算法求解TSP问题的结果表明改进算法是有效的。
引用
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页码:74 / 76+176 +176
页数:4
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共 2 条
[1]
具有变异特征的蚁群算法
吴庆洪
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不详
[J].
计算机研究与发展 ,
1999,
(10)
: 1240
-
1245
[2]
用于最优化的计算智能.[M].()NirwanAnsari;()EdwinHou著;李军;边肇祺译;.清华大学出版社.1999,
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[J].
计算机研究与发展 ,
1999,
(10)
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-
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用于最优化的计算智能.[M].()NirwanAnsari;()EdwinHou著;李军;边肇祺译;.清华大学出版社.1999,
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