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基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报
被引:1
作者
:
周波
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机构:
海军大连舰艇学院
周波
石爱国
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机构:
海军大连舰艇学院
石爱国
蔡烽
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海军大连舰艇学院
蔡烽
张永胜
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机构:
海军大连舰艇学院
张永胜
机构
:
[1]
海军大连舰艇学院
来源
:
计算机应用与软件
|
2005年
/ 02期
关键词
:
时间序列;
多尺度分析;
神经网络;
小波变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出一种由小波变换和神经网络相结合 ,进行时间序列预报的新方法。其中 ,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解 ,产生更容易建模和预测的子序列 ,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性 ,采用不同的神经网络进行预报。
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页码:93 / 94
页数:2
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人工神经网络与盲信号处理.[M].杨行峻;郑君里编著;.清华大学出版社.2003,
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MATLAB与SIMULINK工程应用.[M].(法)MohandMokhtari;(法)MichelMarie著;赵彦玲;吴淑红译;.电子工业出版社.2002,
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