基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报

被引:1
作者
周波
石爱国
蔡烽
张永胜
机构
[1] 海军大连舰艇学院
关键词
时间序列; 多尺度分析; 神经网络; 小波变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
本文提出一种由小波变换和神经网络相结合 ,进行时间序列预报的新方法。其中 ,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解 ,产生更容易建模和预测的子序列 ,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性 ,采用不同的神经网络进行预报。
引用
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