声发射源多传感器数据融合识别技术

波形数字声发射技术的发展给声发射源的特性识别带来了可能性。由于各种噪声的影响，以及声发射信号传播过程的复杂性，又给声源的识别带来一定的困难。为了解决干扰情况下声发射源的定性问题，文章提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据，同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同，对声发射源的性质进行识别。实验结果证明了数据融合后，声发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果，这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。