基于知识库的动态蚁群算法

被引:7
作者
孙勇 [1 ,2 ]
李妮 [1 ]
龚光红 [1 ]
韩亮 [1 ]
机构
[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
[2] 中国兵器科学研究院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
蚁群算法; 知识库; 动态算法; 旅行商问题;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,将其与知识库结合,提出了基于知识库的动态蚁群算法.知识库包括算法知识、规则知识和案例知识,存储了定性或定量的算法参数、参数选择方法和历史数据.基于知识库和问题特性,本算法产生初始状态并动态调整参数,在运行过程中根据赌轮法选择算子并适时引入扰动,在不影响搜索过程随机性的前提下较快地收敛于全局最优值.分别用本算法和其他主流算法解决TSPLIB中的Eil51和CHN144实例,比较优化性能、时间性能和鲁棒性3个指标,结果表明本算法均有明显优势.
引用
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页数:6
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